誠實的 AI 觀點,
來自打造者

沒有新聞稿。沒有贊助內容。沒有炒作。只是每天用 AI 打造東西、敢講真心話的人的觀察。

“Zubnet 誕生於一個簡單的信念:人類與 AI 的關係不必是榨取。它可以是一種夥伴關係。我們親眼見過當科技在服務人、而不是收割人時會發生什麼 — 它在我們最需要的時候,幫我們找到了希望。”

Pierre-Marcel De Mussac · 創辦人

Wrapper 經濟:當你的供應商的供應商,又是另一個供應商

我們測試了 fal.ai、Veed 和 HuggingFace Inference Providers。它們全都路由到同一批後端 — fal.ai、Replicate、WaveSpeed。我們把整條鏈路畫了出來,發現了 10 分鐘以上的冷啟動、靜默失敗,以及加價之上再加價。這是一張誰其實在跑你 AI 的地圖。

Pierre-Marcel & Sarah12 分鐘閱讀2026 年 3 月

最新觀點

你的資料屬於你自己。就這樣。

“免費” AI 平台的真實代價。當你按下“產生”時,你的提示詞、影像、語音錄音到底去了哪裡。我們替你把小字看完了。劇透:畫面不好看。

Pierre-Marcel7 分鐘閱讀

63 家供應商教給我們關於 AI 產業的事

我們把 63 家 AI 供應商整合進同一個平台。好的(DeepSeek 的定價革命)、壞的(模型被靜默下架)、醜的(回傳 200 OK 但錯誤訊息卻藏在 body 裡的 API)我們都看過了。

Sarah & Pierre-Marcel10 分鐘閱讀

我們為什麼不用 Meta 或 OpenAI — 出於選擇

這不是技術上的限制。這是價值觀的選擇。我們根據隱私與倫理選擇供應商,而不只是能力。這就是我們對 AI 界兩大名字說不的原因。

Pierre-Marcel6 分鐘閱讀

我們為什麼監控 63 家 AI 供應商,以及你為什麼該在意

模型會被靜默下架。價格一夜之間改變。API 名字被換掉卻毫無預告。我們做了一個自動監控,每天掃一遍每家供應商。以下是它抓到的東西。

Sarah5 分鐘閱讀

AI 倫理不是功能,是地基。

每個平台都說自己在意倫理。很少有人把架構圍繞倫理來打造。我們不是上線後才加隱私 — 我們是從隱私開始的。以下是真的做到這件事要付出的代價。

Pierre-Marcel & Sarah8 分鐘閱讀

從 3DS Max 到 60 秒:AI 3D 生成的現況

我們測試了 Tripo、Trellis 2 與 fal.ai 的 3D 產品。一個做得很好、一個有潛力、一個是 serverless 噩夢。以下是我們的誠實評估。

Sarah5 分鐘閱讀

HuggingFace Inference:沒人告訴你的開源 Wrapper

HuggingFace 的“Inference Providers”以開源 AI 推理對外行銷。實際上,它是一個指向 fal.ai、Replicate 與 WaveSpeed 的路由層。我們追了請求。

Sarah6 分鐘閱讀