Meta ने आखिरकार अपनी महंगी Superintelligence Labs से अपना पहला क्लोज़्ड-सोर्स एआई मॉडल Muse Spark पेश किया। लेकिन Meta के अधिकारियों ने खुलेआम Bloomberg को बताया कि यह मॉडल "OpenAI के ChatGPT, Anthropic के Claude या Google के Gemini के साथ तालमेल नहीं बिठा पाएगा।" इस स्पष्ट आकलन के बावजूद, घोषणा के बाद Meta का स्टॉक 6% उछल गया, जो दिखाता है कि निवेशक मौजूदा क्षमता के बजाय भविष्य की संभावना पर दांव लगा रहे हैं।
यह Meta के लिए एक रणनीतिक बदलाव है, जिसने पिछले साल क्लोज़्ड डेवलपमेंट की ओर मुड़ने से पहले ओपन-सोर्स Llama मॉडल्स पर अपनी एआई प्रतिष्ठा बनाई थी। यह समय हताशा भरा लगता है: Meta अपने सोशल प्लेटफॉर्म्स पर किशोरों की लत को लेकर कानूनी परेशानियों से जूझते हुए एआई में प्रासंगिक बने रहने के लिए संघर्ष कर रहा है। Llama 4 बेंचमार्क घोटाले के बाद कंपनी ने बड़े पैमाने पर भर्तियां कीं, जहां पूर्व एआई प्रमुख Yann LeCun ने खुलासा किया कि नतीजों में "थोड़ी हेराफेरी की गई थी," जिसके कारण Zuckerberg का भरोसा डगमगा गया और उन्होंने पूरे GenAI संगठन को किनारे कर दिया।
खासतौर पर हैरान करने वाली बात Meta का तरीका है: उन्होंने थर्ड-पार्टी ओपन-सोर्स मॉडल्स से डिस्टिलेशन का इस्तेमाल करके Muse Spark को ट्रेन किया, जिसमें चीनी कंपनी Alibaba का एक मॉडल भी शामिल है। ज़्यादा सक्षम "पेरेंट" मॉडल्स पर "स्टूडेंट" मॉडल को ट्रेन करने की यह प्रथा पहले भी विवादों में रही है, जिससे यह सवाल उठता है कि क्या Meta असल में नवाचार करने के बजाय मौजूदा एआई क्षमताओं को ही दोबारा पैक कर रहा है।
डेवलपर्स के लिए, यह रिलीज़ यह संकेत देती है कि बड़ी टेक कंपनियां भी सिर्फ मार्केट में मौजूदगी बनाए रखने के लिए औसत दर्जे के मॉडल शिप करने को तैयार हैं। अगर आप एआई एप्लीकेशन बना रहे हैं, तो Muse Spark से मौजूदा विकल्पों के मुकाबले की उम्मीद मत कीजिए, क्योंकि खुद Meta के अधिकारियों ने बता दिया है कि यह नहीं कर पाएगा। उनके "डेवलपमेंट में मौजूद बड़े मॉडल्स" का इंतज़ार कीजिए, या फिर उन आज़माए हुए विकल्पों के साथ बने रहिए जो प्रोडक्शन स्केल पर वाकई काम करते हैं।