Google ने अपने पूरे क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर में Intel के Xeon प्रोसेसर की कई भावी पीढ़ियां डिप्लॉय करने की प्रतिबद्धता जताई है, जो CPU-केंद्रित AI इंफ्रास्ट्रक्चर में एक बड़ा भरोसा दिखाती है। यह बहु-वर्षीय पार्टनरशिप Google Cloud के C4 और N4 इंस्टेंस में Intel के Xeon 6 प्रोसेसर के मौजूदा इस्तेमाल से आगे बढ़कर ASIC-बेस्ड इंफ्रास्ट्रक्चर प्रोसेसिंग यूनिट्स (IPU) के कस्टम सह-विकास तक फैली है। इस ऐलान पर Intel का शेयर 4.7% उछला, जो बताता है कि वॉल स्ट्रीट इसे सिर्फ मैन्युफैक्चरिंग से आगे Intel की AI रणनीति की पुष्टि के तौर पर देख रहा है।
यह डील AI इंफ्रास्ट्रक्चर को लेकर सोच में एक अहम बदलाव को उजागर करती है। जहां इंडस्ट्री GPU की कमी और ट्रेनिंग चिप को लेकर उलझी हुई है, वहीं AI सिस्टम की असली डिप्लॉयमेंट के लिए डेटा प्रोसेसिंग, मॉडल कोऑर्डिनेशन और सिस्टम मैनेजमेंट के वास्ते भारी मात्रा में CPU ऑर्केस्ट्रेशन चाहिए होता है। Intel के CEO लिप-बू टैन की यह टिप्पणी कि "AI सिर्फ एक्सेलेरेटर पर नहीं चलता, यह पूरे सिस्टम पर चलता है" GPU के हाइप को चीरते हुए उस असली वजह तक पहुंचती है जो प्रोडक्शन में AI वर्कलोड को चालू रखती है। Google की प्रतिबद्धता प्रोसेसर की कई पीढ़ियों तक फैली है, जो दिखाती है कि कॉम्पिटिटर्स के अनोखे एक्सेलेरेटर के पीछे भागने के बावजूद Google एक CPU-केंद्रित भविष्य की योजना बना रहा है।
2021 में शुरू हुआ IPU सह-विकास वाला हिस्सा यहां की गहरी तकनीकी साझेदारी को उजागर करता है। ये कस्टम चिप CPU से डेटा सेंटर के खास काम हटाकर ज्यादा दक्ष AI इंफ्रास्ट्रक्चर स्टैक बनाते हैं। Intel ने प्राइसिंग डिटेल शेयर करने से इनकार किया, लेकिन यह बहु-वर्षीय प्रतिबद्धता बताती है कि यह सिर्फ खरीद की बात नहीं है, यह अगली पीढ़ी के AI डिप्लॉयमेंट इंफ्रास्ट्रक्चर को साथ मिलकर डिजाइन करने की बात है। प्रोडक्शन AI सिस्टम बनाने वाले डेवलपर्स के लिए, यह पार्टनरशिप संकेत देती है कि ज्यादातर रियल-वर्ल्ड एप्लिकेशन के लिए CPU ऑप्टिमाइजेशन और हेटेरोजीनियस कंप्यूटिंग, कच्ची GPU पावर से ज्यादा मायने रखेंगे।